AI领域近期因DeepSeek推出的新型小模型引发广泛关注。这款仅含30亿参数的DeepSeek-OCR模型,虽然参数规模远小于主流大模型,却在信息处理效率上展现出突破性成果。研究团队通过实验证明,AI在处理文档信息时,采用视觉理解方式比传统文本处理 ...
【新智元导读】DeepSeek在港大「AI-Trader」项目中以9.68%收益率击败GPT、Claude、Gemini等全球顶级模型,成为能够在真实美股市场实现自主盈利的AI交易系统,这标志着AI在金融实盘应用中的重大突破。
朋友们告诉我,OCR 是 DeepSeek 团队近半年最重要的研究方向之一,他们在这上面花了很多心血。 好像这两天大家都在集中讨论 DeepSeek 提出来的上下文光学压缩的新思路,很少有人测评 DeepSeek-OCR 的真实表现。
DeepSeek推出革命性OCR模型,用“一图胜千言”的巧妙思路解决AI处理长文档的算力难题。这个仅30亿参数的小模型,通过把文字压缩成图片的方式大幅提升处理效率。其单块显卡日生成20万页训练数据的高效能力,获卡帕西等专家称赞并被比作“AI的JPEG ...
我的用后感是:夸克不是塞进了个豆包,而是长成了大家期待DeepSeek长成的样子——与其说是夸克对话助手像阿里版豆包,不如说它更像中国版ChatGPT。
当全球AI巨头还在为算力军备竞赛耗尽资源时,中国AI团队用“大道至简”改写行业规则——DeepSeek开源的DeepSeek-OCR模型,仅凭3B参数便实现实现了“10 ...
最近,开源工具Datasette创建者、Django 框架联合创始人 Simon Willison 做了一个疯狂实验:他让 Claude Code 全权接管,把 DeepSeek-OCR 在 NVIDIA Spark 上跑了起来。听起来像是“让 AI ...
DeepSeek AI 再次带来惊喜,其最新发布的 DeepSeek-OCR 模型引发了广泛关注。这款模型并非简单的 OCR 工具,而是通过创新的“上下文光学压缩”技术,尝试解决 AI 在处理长文本时面临的难题。这款技术颠覆了传统的 Token 处理方式,有望推动 AI 领域的技术革新。
光学字符识别(OCR)是计算机视觉最古老也最实用的任务之一。早期OCR只负责“识别文字”;而如今,随着视觉语言模型(VLM)的兴起,它已经变成能“理解文档”的智能系统。
目前,这一模型已在Hugging Face上开源,而介绍DeepSeek-OCR模型技术细节与背后理论的技术报告也已同步公开。DeepSeek-OCR团队称,他们此番开源的模型是对一种潜在解决方案的初步探索,即利用视觉模态作为文本信息的高效压缩媒介。
海内外AI投资大战打响,胜负未定。 这几天,各大AI社群被一场“投资直播”刷屏。网友们实时追踪六大AI模型的交易表现,讨论的热情程度甚至超过研究自己炒股,这是一场用真金白银进行的AI投资对决。 这场由初创公司Nof1发起的“Alpha ...
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