中子星是宇宙中极为迷人的天体，其群体合并不仅会产生引力波，也会引起巨大的天文现象，例如千新星爆炸。2017年，LIGO和Virgo首次记录到的GW170817中子星合并事件，帮助科学家们确认了这种合并不是伽马射线暴和重元素形成的来源。通过最新的DIN ...

【CNMO科技消息】最近，马克斯·普朗克智能系统研究所领导的国际团队开发了一种名为DINGO-BNS的新算法，可以大幅加快分析引力波的速度。这一方法利用人工智能技术，在短短一秒内就能识别出双中子星合并发出的信号，而以前这需要大约一个小时。

科学界迎来了一项重大突破，马克斯·普朗克智能系统研究所携手国际团队，成功研发出DINGO-BNS算法，该算法在引力波分析领域展现了惊人的加速能力。借助人工智能技术，DINGO-BNS能够在短短一秒钟内精准识别出双中子星合并释放的信号，而以往这一过程需要耗费大约一个小时。

双中子星并合现象一直以来都是天文学领域的热门研究对象。当双中子星并合时，它们会在引力波和电磁波谱中发出信号。2017 年对 GW170817 的多信使观测，在宇宙学、核物理学和引力研究等多个领域带来了重大科学发现。在这些成果中，从引力波数据获得的天空定位和距离信息至关重要，比如它帮助在 GW 信号出现 11 小时后，识别出了相关的电磁暂现源 AT 2017gfo。