Helix的成功离不开Figure AI在数据收集和训练上的创新。他们使用了约500小时的高质量多机器人数据集，并通过自动标记生成自然语言指令。这种高效的数据利用方式使Helix在物体泛化能力上表现突出，仅使用了传统数据集的5%就达到了强大的效果。

就在近日，Figure公司推出了其自主研发的首个人形视觉-语言-动作模型Helix，标志着机器人技术迈向了一个全新的里程碑。这一突破性进展不仅让机器人能够像人类一样进行推理和操作，更实现了史上首次两个机器人通过共享大脑进行协作，引发了广泛关注和热议。

在Helix发布前几天，市场上还传出这家公司在进行15亿美元C轮融资，预计投后估值达到395亿美元（约2864亿元）。从最新消息来看，他们此轮融资的投后估值上升到400亿美元（约2900亿元），并且已经收到了该估值的条款书。

大模型的风终于吹到了机器人身上。刚刚，人形机器人初创公司 Figure AI 发布了新 AI 系统 ...

Figure 创始人兼 CEO 布雷特・阿德科克（Brett Adcock）发布了一种新的机器学习模型 Helix，旨在提升人形机器人在家庭环境中的应用能力。这一消息正值 Figure 宣布与 OpenAI ...

系统2 ：VLM主干，基于在互联网规模数据上预训练的7B开源VLM，它将单目机器人图像和机器人状态信息（包括手腕姿势和手指位置）投射到视觉语言嵌入空间后进行处理。

近期，机器人技术领域迎来了一项突破性进展。机器人初创公司Figure ...

IT之家 2 月 21 日消息，机器人初创公司 Figure AI 今日推出了一种名为 Helix 的新型人工智能系统，能够让人形机器人通过语音命令执行复杂的动作。该系统旨在让机器人无需针对每个物体进行专门训练，就能轻松处理不同物体。 Helix ...

Helix目前主要用于Figure上半身的控制，包括手腕、头部、单个手指和躯干，能够以高速率执行复杂任务。只需一句话，机器人就可以拿起任何物品。例如，当被要求“捡起沙漠物品”时，Helix会识别出玩具仙人掌，选择最近的手，并执行精确的电机指令来抓住它 ...

2月20日，Figure公司发布了其最新成果——Helix，一种用于通用人形机器人控制的视觉-语言-动作模型。此次发布吸引了产业界的高度关注。Helix实现了多项技术突破，包括完整的上半身控制、多机器人协作等。该公司创始人在2月初曾预告将在30天内展 ...

Figure AI于周四终于揭晓了促使其与投资方之一OpenAI断绝关系的“重大突破”： Helix，一种全新的双系统AI架构，使机器人能够理解自然语言指令，并操控从未见过的物体，而无需针对每个物体进行特定的预训练或编程。

近日，美国机器人领域的创新企业Figure AI发布了一项重大突破：一款名为Helix的通用型视觉语言动作（VLA）模型。这款模型首次实现了对人形机器人完整上半身的高速连续控制，将感知、语言理解与学习控制完美融合。