今日凌晨，DeepSeek 在 GitHub 上发布了一项代号为“Engram”的最新研究成果，并同步上传了题为Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for ...

1月12日晚间，DeepSeek发布梁文锋署名的新论文，主题为《Conditional Memory via Scalable Lookup:A New Axis of Sparsity for Large Language ...

1月13日消息，今日，DeepSeek发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》 (基于可扩展查找的条件记忆：大型语言模型稀疏性的新维度)。

Beijing now has more than 20 community memory clinics, with plans to expand this number to 100 by 2030. Other regions, including east China's Shanghai and south China's Guangdong Province, have also ...

2026年1月13日，DeepSeek与北京大学合作发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》，创始人梁文锋为合著作者之一。论文提出条件记忆（conditional memory）概念，通过可扩展查找结构解决大语言模型知识检索效率低下的问题。同日，团队 ...

今天凌晨，喜欢闷声做大事的 DeepSeek 再次发布重大技术成果，在其 GitHub 官方仓库开源了新论文与模块 Engram，论文题为 “Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of ...

今天凌晨，喜欢闷声做大事的 DeepSeek 再次发布重大技术成果，在其 GitHub 官方仓库开源了新论文与模块 Engram，论文题为 “Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models”， 梁文锋再次出现在合著者名单中。