本研究针对乳腺密度视觉评估存在主观性强、观察者间差异大等问题，探讨了人工智能（AI）在数字化乳腺X线摄影（FFDM）中自动评估ACR BI-RADS乳腺密度分级的可行性。通过对比592例患者的AI分析结果与两名放射科医师的独立评估，发现AI与经验丰富的医师达成近乎 ...

本研究评估了乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）在基层医疗机构的应用效能，通过8996名35-64岁中国中部女性的多模态影像数据（手持超声HHUS、自动乳腺超声ABUS和乳腺X线摄影MG），验证了基层放射科医生能有效依据BI-RADS第5版对恶性特征（如不规则形态、模糊 ...