B超发现乳腺结节(肿块)是乳腺专科门诊仅次于乳腺增生的常见问题，也是和患者交流用时最多的问题，成了每次门诊的主要话题。随着BI-RADS影像学分级系统的普及，绝大多数B超报告都在诊断结节时打上BI-RADS级别。乳腺结节几乎都是2-5级，分别代表癌的风险从0% ...

为解决乳腺 X 线摄影诊断假阳性 / 阴性率高、BI-RADS 0/3-4 分类临床决策难题，研究人员开发多视图多层级卷积神经网络 AI 系统（AIS）。在亚洲人群数据中，AIS 诊断恶性肿瘤 AUC 达 0.933-0.995，显著优化 BI-RADS 分层，为临床提供新辅助工具。 乳腺癌是威胁女性健康的 ...

乳腺是人体最容易长结节的器官之一，乳腺癌是发病率排名第二的肿瘤，而绝大多数的乳腺癌首发都是以结节为表现的。因此，在我们的门诊上遇到乳腺结节是非常常见的事情，判断这些结节是否需要活检，是我平时工作中的主要工作内容之一。 一、选择随访 ...

乳腺肿块BI-RADS分类标准是用于评估乳腺影像学检查结果的系统，分为0-6类，帮助医生判断肿块的性质和风险。BI-RADS分类标准通过影像学特征对乳腺病变进行分级，指导后续诊疗方案。 BI-RADS分类标准的具体内容如下：BI-RADS0类表示影像学检查不完整，需要进一步 ...

为解决 BI-RADS 3 病变良恶性难区分及数据不均衡问题，研究人员开展深度学习分类模型研究，结果显示该方法可提高检测率，有助于早期诊断。 一、研究背景 在全球范围内，乳腺癌如同隐匿在女性健康道路上的 “幽灵”，严重威胁着女性的身心健康，是女性 ...