BI-RADS FAC 4类病变在印度人群中的预测准确性研究,回顾分析230例经乳腺X线及超声检出BI-RADS 4类病变患者,发现恶性率26.9% ...
为解决 BI-RADS 3 病变良恶性难区分及数据不均衡问题,研究人员开展深度学习分类模型研究,结果显示该方法可提高检测率,有助于早期诊断。 一、研究背景 在全球范围内,乳腺癌如同隐匿在女性健康道路上的 “幽灵”,严重威胁着女性的身心健康,是女性 ...
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