本专栏由机器之心SOTA！模型资源站出品，每周日于机器之心公众号持续更新。 本专栏将逐一盘点自然语言处理、计算机视觉等领域下的常见任务，并对在这些任务上取得过 SOTA 的经典模型逐一详解。前往 SOTA！模型资源站（sota.jiqizhixin.com）即可获取本文中包含 ...

这篇论文研究了在3D医学图像分割领近年引入了许多新的架构和方法，但大多数方法并没有超过2018年的原始nnU-Net基准。作者指出，许多关于新方法的优越性的声称在进行严格验证后并不成立，这揭示了当前在方法验证上存在的不严谨性。 揭示验证短板：深入 ...

医学成像技术的进步使得皮肤镜图像成为临床诊断中的关键工具。然而，由于边界模糊、与健康组织的对比度低以及毛发和血管的干扰，皮肤病变的分割仍然具有挑战性。为了克服这些挑战，我们提出了HSPF-Net，这是一种新颖的串并行混合网络，它结合了卷积 ...

自动图像分割在疾病诊断中可减少传统手动分割的低效和误差。针对PET/CT肿瘤分割的挑战，本文提出WGCTA-Net框架，融合小波 ...