这个时候，一定会有抬杠青年说，我见过国内生产的FPGA芯片，还用过呢。【通常遇到这一类质疑声，我一般都会说：你是对的！】 后来***** 要知道CPU、GPU、FPGA三者能力相加就是芯片的未来！ FPGA门槛之高在芯片行业里无出其右。

中文名字叫加速处理器，是AMD在2011年推出的融聚未来理念产品。它第一次将处理器和独显核心做在一个晶片上，协同计算、彼此加速，使得任务可以灵活地在 CPU 和 GPU 间分配，提高效率。

Ubititum 声称其通用处理器中的所有晶体管都可以重复用于所有用途。 近日，RISC-V 初创公司Ubitium 表示正在开发一种可以结合所有处理器优势的单一架构。 Ubitium 首席执行官 Hyun Shin Cho 表示：“我们的通用处理器在一个芯片、一个架构中实现了所有功能——CPU、GPU ...

半导体行业生产许多不同种类的处理器，但RISC-V初创公司Ubitium表示，他们正在开发一种可以统领所有处理器的单一架构。 Ubitium今年首次公开亮相，宣布正在研发基于“负载无关微架构”（workload-agnostic microarchitecture）的通用处理器（Universal Processor）。 “我们的 ...

FPGA的本质是[可重构硬件]，设计人员可在芯片部署后根据需求重新编程或配置数字逻辑，这一特性使其在快速变化的技术环境中具备天然优势。 ①适配算法迭代：FPGA可通过重编程快速匹配新算法，成为算法探索期和标准未定阶段的理想选择。 从高频交易的实时 ...

GPU相对产品成熟，峰值计算能力优异，同时在图形显示的地位无可撼动，顺理成章地搭上半导体热潮，成为市场追捧的宠儿。FPGA相比GPU的核心优势在于能效、延迟和可编程性。

学习如何在 MYIR 的 ZU3EG FPGA 开发板上部署 Tiny YOLO v4，对比 FPGA、GPU、CPU 的性能，助力 AIoT 边缘计算应用。（文末有彩蛋） Tip：学习如何在 MYIR 的 ZU3EG FPGA 开发板上部署 Tiny YOLO v4，对比 FPGA、GPU、CPU 的性能，助力 AIoT 边缘计算应用。（文末有彩蛋 ...

前言：40年来，FPGA的晶体管数量从8.5万个飙升至1380亿个，逻辑单元从64个增长到1850万个，累计出货超30亿颗。FPGA这款诞生于 ...

今天有位群友在群里发了一个国外的GPU+FPGA的SDR产品，专为高性能无线信号处理应用而设计。我就去官网看了这个产品的介绍：它由 NVIDIA Jetson Orin NX 16GB 提供动力，集成了宽带射频收发器、FPGA、ARM 处理器。它与基于 Python 的框架以及预安装的 AirStack 软件无缝 ...

随着人工智能技术的迅速发展，大模型（如大规模语言模型和视觉模型）在各个领域的应用越来越广泛。然而，这些大模型通常需要大量的计算资源，尤其是高性能的GPU来支持其训练和推理过程。尽管GPU在并行计算方面具有显著优势，但CPU在某些场景下也能有效 ...