过去两年,AI Coding 的发展速度超出了所有人的预期。从最初的智能补全,到今天的多Agent协作系统,这个领域像是踩在加速键上。2025 年,几乎所有大模型厂商都在谈 Coding Agent。从 OpenAI ...
也就是说,目前YC正在孵化的这一批次创业公司中,有1/4的代码库几乎完全由AI生成。(YC是全球最知名的孵化器,迄今已孵化超过3000多家公司,总估值超过4000亿美金,一直被视为AI创业的风向标。) ...
这一次,它直接甩出了一份硬核成绩单,在衡量多语言软件工程能力的Multi-SWE-bench榜单中,以仅10B的激活参数拿下了49.4%的成绩,超越了Claude Sonnet 4.5等国际顶尖竞品,拿下全球SOTA。
作者|董道力邮箱|dongdaoli@pingwest.com2025 年,AI Coding 行业发生了一件不太被注意、但足以改变规则的事:开发者和 AI 的关系,正从“偶尔用用”质变为“依赖”。如果你问一个 2024 年的开发者“AI 能写代码吗 ...
这两天,科技圈和金融圈的朋友圈被 MiniMax 赴港上市的消息刷屏。作为大模型领域的明星独角兽,MiniMax 的“上岸”无疑给行业投下了一颗深水炸弹。 但比起资本市场的喧嚣,作为开发者,我更关心其产品底层实力的进化。
在早期, Fine-Tuning 被视为一种直接方案:通过在大模型层面注入领域知识,补充其世界模型的盲区。但实践很快证明,这种方式在 AI Coding 场景下成本高昂、灵活性不足,且难以应对多模型频繁切换的现实需求。相比之下,以 RAG 为代表的 ...
我们决定不写一行代码,仅凭自然语言,让 M2.1 手搓一个 3D 交互版的《Attention Is All You Need》论文主页。 同时,为了验证它是否真的具备从视觉审美到工程硬实力的全栈能力,我们还准备了两道硬核关卡:Zotero 智能学术中台与 Go 语言高并发 arXiv 论文雷达。
这段吐槽出自一场挺有代表性的现场演讲——《From Vibe Coding To Vibe Engineering》。讲者是 Kitze(Sizzy 创始人),他在一个面向开发者/AI ...
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