现在几乎所有主流的代码生成工具都在用CoT。但问题来了：这些"思考步骤"真的可靠吗？来自北京航空航天大学的研究者们发现，虽然CoT提升了性能，但关于这些中间推理步骤的质量，学术界竟然没有系统性的研究！为此他们分析了1,023个AI生成的代码案例，结果 ...

随着人工智能语言模型的不断进步，如何引导它们提供更透明、逻辑性强、可验证的输出成为了一个重要课题。思维链（Chain of Thought，简称CoT）作为一种Prompt提示技术，通过模拟人类解决问题的逐步思考过程，显著提升了模型在复杂任务中的表现。本文将深入 ...

思维链（CoT）提示技术已被证明能提升大语言模型（LLM）在各类任务中的表现。采用该方法时，LLM 似乎会先生成类似人类的推理步骤（即 CoT 推理），再给出最终答案，这往往让人觉得 LLM 正在进行深思熟虑的推理过程。 然而，亚利桑那州立大学团队在一项新 ...

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1.放弃 CoT？Agentic 时代为什么更需要隐式推理？ 为何显示推理无法打破「1Hz」壁垒？Agentic AI 与 CoT 存在哪些冲突？隐式推理为何重新开始流行？TiS 对比 TbS 有哪些优势？隐式推理成为「实时推理」主流路径还有哪些挑战？为什么隐式推理能绕过「黑箱」困境？

Web developers looking for an easier time with the Rust language may want to check out Cot, an emerging web framework pitched as being for “lazy developers.” While still in early stages of development ...