本文英伟达全面分析第二篇文章，聚焦英伟达的计算底座“芯片”，主要关注GPU和CUDA架构的演变，有关英伟达基础篇请参考前一篇文章，之后两篇（计算平台和软件栈）欢迎继续关注本公众号（auto_refer）更新。 GPU和CPU 相比于CPU架构，在相同的面积上，GPU将更多 ...

近日，英伟达CUDA迎来重大更新，正式推出NVIDIA CUDA 13.1，该公司AI开发者账号在社媒平台自我评价称：“这是20年来最大的一次更新。” 《中国经营报》记者了解到，全新的编程模型CUDA Tile是CUDA 13.1最核心的更新，它让开发者可以用Python写GPU内核，15行代码就能 ...

几个小时前，NVIDIA CUDA Toolkit 13.1 正式发布，英伟达官方表示：「这是 20 年来最大的一次更新。」 这个自 2006 年 CUDA 平台诞生以来规模最大、最全面的更新包括： NVIDIA CUDA Tile 的发布，这是英伟达基于 tile 的编程模型，可用于抽象化专用硬件，包括张量核心。

有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光引未来...欢迎来到今日光电！ ----追光逐电 光引未来---- NVIDIA CUDA Toolkit 13.1 正式发布，英伟达官方表示：「这是 20 年来最大的一次更新。」 这个自 2006 年 CUDA ...

前言： CUDA最初是为科学计算领域设计的，英伟达致力于在消费级游戏显卡之外拓展新的市场机遇。 借助CUDA的发展，英伟达成功地在数据中心等高性能计算领域找到了第二个增长点。 GPU与CPU在设计上存在本质差异。 CPU作为处理复杂任务的全能型处理器，一次仅 ...

近日，英伟达CUDA迎来重大更新，正式推出NVIDIA CUDA 13.1，该公司AI开发者账号在社媒平台自我评价称：“这是20年来最大的一次更新。” 《中国经营报》记者了解到，全新的编程模型CUDA Tile是CUDA 13.1最核心的更新，它让开发者可以用Python写GPU内核，15行代码就能 ...

NVIDIA CUDA鼎鼎大名，不过，从一开始，该技术就为N卡独享。 尽管已经有一些工具能让CUDA为OpenCL环境所用，但即便先进如HIPCL也还是一款半自动化工具，需要开发者手动干预。 好消息是，名为ZLUDA的新工具诞生了，简单来说可依然配置Intel核显（6代酷睿Skylake及 ...

通过上面GF110、GF114和GF116的核心架构图，我们发现虽然在整体架构上三者保持了Fermi的完整性，例如GPC→SM→CUDA Core由广到微的等级结构，例如独立的Polymorph Engine和Raster Engine的设计等。 而且从GF114和GF116架构图中不难看出，就GPC、SM、CUDA Cores、MC控制器而言，GF106 ...