英伟达发布最新版CUDA 13.1，官方直接定性：这是自2006年诞生以来最大的进步。 核心变化是推出全新的CUDA Tile编程模型，让开发者可以用Python写GPU内核，15行代码就能达到200行CUDA C++代码的性能。 Jim Keller参与设计过AMD Zen架构、苹果A系列芯片、特斯拉自动驾驶芯片 ...

编译 | 核子可乐、Tina 今年，英伟达可谓是全力押注，明确表示要确保 Python 成为 CUDA 并行编程框架中的“一等公民”。 多年以来，英伟达为 GPU 开发的 CUDA 软件工具包始终缺少原生 Python 支持，现如今这种情况终于有所转变。在近期的 GTC 大会上，英伟达 ...

GPU（图形处理单元）最初是为计算机图形开发的，但是现在它们几乎在所有需要高计算吞吐量的领域无处不在。这一发展是由GPGPU(通用GPU)接口的开发实现的，它允许我们使用GPU进行通用计算编程。这些接口中最常见的是CUDA，其次是OpenCL和最近刚出现的HIP。

2025 年 12 月，在 CUDA 发布近二十年后，NVIDIA 推出新的 GPU 编程入口「cuTile」，通过 Tile-based 编程模型重构 GPU 内核，使开发者无需深入 CUDA C++ 即可高效编写 Kernel，引发社区热议。尽管仍处早期，Tile 思维的抽象优势、社区探索迁移工具及实践尝试表明，cuTile 有 ...

12 月 8 日-10 日，CNCC 邀您共赴 “计算之约”。以算力、数据、生态为主题，本届 CNCC 首次全面改为线上举办，但规模可说是史上之 “最” ：邀请嘉宾包括 ACM 图灵奖获得者、田纳西大学教授 Jack Dongarra，以及多位院士及专家，还有七百余位国内外名校学者、名企 ...

Python易学易用，用户超过300万人，是世界上十大编程语言之一。该语言让用户能够编写出充分体现用户算法理念的高级软件代码，而无需钻研编程细节。Python广泛的库与先进的特性使其十分适合各种HPC学科、工程以及大数据分析等应用。 对NVIDIA CUDA的支持是通过 ...

最多可支持 10000+ 个并发线程。 经过近 10 年的不懈努力，对计算机科学核心的深入研究，人们终于实现了一个梦想：在 GPU 上运行高级语言。 上周末，一种名为 Bend 的编程语言在开源社区引发了热烈的讨论，GitHub 的 Star 量已经超过了 8500。 作为一种大规模并行 ...

2013年3月18日—美国加利福尼亚州圣何塞—GTC 2013—NVIDIA今天宣布，日益壮大的Python 开源语言程序员队伍现在可以通过利用NVIDIA® CUDA® 并行编程模型，在其高性能计算 (HPC) 与大数据分析应用程序中充分利用GPU加速。 Python 易学易用，用户超过 300 万人，是世界上 ...

NVIDIA今天宣布，CUDA并行编程架构已经正式提供对开源编程语言Python的支持。这是C、C++、Fortran(PGI)之后，CUDA支持的第四种语言。 Python，吉多·范罗苏姆(Guido van Ross) 1989年创立，一种面向对象、直译式的编程语言，简单易学易用、成熟稳定，是当今十大编程语言 ...

Today Nvidia announced that growing ranks of Python users can now take full advantage of GPU acceleration for HPC and Big Data analytics applications by using the CUDA parallel programming model. As a ...