这些案例都说明，医疗 AI 一旦出现偏见，后果不堪设想。CSDN 博客的报道就提到，2025 年多起因 AI 误诊引发的医疗事故，比如 肺癌 误判率高达 17%、处方错误导致过敏事件等，都暴露了算法偏见的危害。
你有没有想过，未来的你会因为哪些疾病而困扰？在如今这个科技飞速发展的时代，AI不仅能帮助我们更好地生活，甚至可以预测我们的健康状况。这一切的背后，正是由一个名为Delphi-2M的AI模型所驱动。它通过分析40万人的健康数据，给出你在未来十年内可能会面临的疾病风险。这项技术的出现，既令人兴奋，又让人深思。
理想汽车智驾团队联合西湖大学等提出了一种新的基于扩散模型的可控长视频生成的方法--Delphi，来释放端到端模型的泛化性能。该方法可以在公开的nuScenes数据集上生成长达 40 帧的具备时空一致性的长视频，该时长大约是目前最优方法可生成时长的 5 倍。
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