为解决卡马西平(CBZ)转化产物(TPs)毒性数据匮乏问题，研究人员通过机器学习构建了基于氮杂环结构(NHCs)的EC50毒性预测模型。采用变分自编码器(VAE)数据增强技术，建立支持向量回归(SVR)和梯度提升机(GBM)最优模型，SHAP分析揭示氮杂环结构、拓扑特性等关键毒性 ...