Les termes « intelligence artificielle », « machine learning » (apprentissage automatique ou apprentissage statistique) et « deep learning » (apprentissage profond) se sont popularisés. Ils sont ...

L’ingénieur en machine learning conçoit, entraîne et déploie des modèles prédictifs capables d’analyser d’immenses volumes de données. Ainsi, il contribue à automatiser des processus, à anticiper les ...

Le concept de Scikit-Learn, bibliothèque de machine learning, représenté en lettres de bois.© lexiconimages - AdobeStock Le machine learning a été une des révolutions majeures de l’Intelligence ...

Les applications concrètes du Machine Learning sont de plus en plus nombreuses. Parmi les plus populaires, on trouve par exemple l’analyse prédictive, la reconnaissance de formes (au sens large), les ...

Le paysage des frameworks de ML, certains disent Deep Learning, est en constante évolution, ce qui n’est guère étonnant au vu de la jeunesse de cette technologie. Theano a sans doute été le premier ...

Pour mieux comprendre et se former aux enjeux du machine learning et ses cas d’application, comme dans l’industrie automobile avec notamment la voiture autonome, l’ESGI propose une filière dédiée à ...

Quel est le but du machine learning ? Le but du machine learning est de permettre aux machines d'apprendre et de s'améliorer de manière autonome. Cela se fait en leur fournissant des données sur ...

D’après une enquête menée par Gartner auprès de 300 entreprises américaines et britanniques au 3e trimestre 2023, « 56 % des dirigeants en ingénierie logicielle ont estimé que l’ingénieur en ...

Qu’est-ce qui distingue exactement le machine learning du deep learning ? © D. Ichbiah généré avec Dreamlike.art Ce sont deux des concepts les plus souvent ...

Sous-discipline de l'intelligence artificielle, la technologie du machine learning est en train de modifier en profondeur le paysage du marketing digital. Le machine learning est-il le nouveau Graal ...