Graph Transformer是一种将Transformer架构应用于图结构数据的特殊神经网络模型。该模型通过融合图神经网络(GNNs)的基本原理与Transformer的自注意力机制，实现了对图中节点间关系信息的处理与长程依赖关系的有效捕获。 Graph Transformer的技术优势 在处理图结构数据任务 ...

为解决冠状动脉 CT 血管造影（CCTA）图像分析依赖人工、易受钙化斑块影响等问题，研究人员开展冠状动脉狭窄自动检测研究。提出 Coronary p-Graph 框架，其诊断性能与侵入性 DSA 相当，有望减少侵入性操作。 冠状动脉疾病（Coronary Artery Disease，CAD）作为全球范围内 ...