本文创新性地提出基于仿射变换的卷积并行网络(AT-CPN)，通过深度卷积生成对抗网络(DCGAN)实现高质量数据增强，结合ConvNext-RegNet双分支并行架构与仿射变换单元，显著提升HEp-2细胞分类准确率至84.2%。该模型参数精简，在抗核抗体(ANA)检测中展现出卓越的临床诊断 ...

这篇综述系统探讨了CRISPR/Cas（如Cas9、Cas12、Cas13）和Argonaute（Ago）系统在病毒检测中的突破性应用，涵盖单重（如DETECTR、CFNS ...