为解决医疗数据高维特征选择难题，研究人员创新性地提出融合遗传算法(GA)与Harris Hawk优化(HHO)的多目标混合模型(MOGAHHO)，结合TPOT自动化机器学习工具构建健康推荐系统(HRS)。该研究实现了疾病关键致病因素的精准筛选(TOP-3推荐准确率提升67%)和最优诊断模型推荐 ...