为解决医疗数据高维特征选择难题，研究人员创新性地提出融合遗传算法(GA)与Harris Hawk优化(HHO)的多目标混合模型(MOGAHHO)，结合TPOT自动化机器学习工具构建健康推荐系统(HRS)。该研究实现了疾病关键致病因素的精准筛选(TOP-3推荐准确率提升67%)和最优诊断模型推荐 ...
为解决听障人士与健听人群的沟通障碍，Abrar Almjally团队开发了一种基于Harris Hawk优化(HHO)的深度学习模型(HHODLM-SLR)。该研究通过双边滤波(BF)预处理、ResNet-152特征提取和双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)分类，结合HHO算法优化超参数，在15,000个手语图像数据集上实现98.95 ...
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