Andrej Karpathy认为，AI 社交网络 Moltbook 虽处于“垃圾场”般的混乱状态，充斥诈骗与安全攻击，但其连接 15万个自主 Agent 的规模史无前例。该平台利用 OpenClaw 插件实现 Agent 自动互联，已涌现出私密合谋与恶意对抗行为。Karpathy 警告，这种大规模 Agent 网络的二阶效应极难预测，虽是技术进化的重要样本，却也是一场实时的计算机安全噩梦。

在AI领域的风云人物Andrej Karpathy，前特斯拉AI总监及OpenAI创始成员，近期对新兴的AI社交平台Moltbook发表了引人注目的看法。尽管他对该平台的现状表示担忧，指出其中充斥着大量的“垃圾信息”和潜在的安全隐患，但他同时强调，Moltbook所连接的15万个全自动大语言模型（LLM）Agent在技术上是“前所未见”的。

前言随着 AI Agent 应用的快速发展，智能体需要处理越来越复杂的任务和更长的对话历史。然而，LLM 的上下文窗口限制、不断增长的 token 成本，以及如何让 AI“记住”用户偏好和历史交互，都成为了构建实用 AI Agent ...

大脑模块是AI ...

8月12日在掘力计划系列活动第21场《解析大语言模型的训练和应用》分享中，CNCF WasmEdge 项目的维护者，也是 Second State 的创始人Michael Yuan 博士应邀作了题为《如何构建轻量级的 LLM Agent》的技术分享。 摘要 随着大语言模型（LLM）的兴起，LLM Agent 成为构建 LLM 应用 ...

又是一个让程序员狂欢的研究！来自 OpenHands、耶鲁、南加大和斯坦福的研究团队刚刚发布了 LocAgent—— 一个专门用于代码定位的图索引 LLM Agent 框架，直接把代码定位准确率拉到了 92.7% 的新高度。该研究已被 ACL 2025 录用。 相信每个程序员都有过这样的经历 ...

1. LLM+Tool Use 还能撑多久？下一代 AI Agent 在 self-evolving 的技术探索上行至何方？ 通用智能体对 Self-Evolving 能力的需求为何与日俱增？基于奖励的自进化范式需要关注哪些反馈信号？模仿与演示学习为什么更关注「解释」而非「解决」？如何理解通用智能体会是 ...

随着AI的发展，Agent在AI研究中找到了自己的位置，用来描述表现出智能行为并具有自主性、反应性、主动性和社交能力的实体。 近日，一篇探讨基于LLM的Agent综述论文在X上火了！仔细一看，论文署名中甚至一度还有米哈游。 9月19日，Jim Fan转发了一篇来自复旦NLP ...

LLM Agent助力AIOps，协同OS底座破瓶颈，降幻觉、强生态。 大模型浪潮席卷运维领域之际，LLM Agent 既被寄予 “打破协同壁垒” 的厚望，也深陷 “过度炒作” 的舆论争议。AIOps 概念诞生多年，传统方案始终难以突破数据、智能的双重瓶颈，而 “OS + LLM Agent” 新 ...

以下是关于 大模型 Agent（LLM Agents） 的 一些详细面试问题和答案，涵盖 LLM Agent 的概念、架构、推理机制、局限性及未来发展方向，帮助大家准备相关岗位的面试准备。 Agent 入门10题 Q1. 什么是大模型 Agent？它与传统的 AI 系统有什么不同？ 大模型 Agent（LLM Agent ...

针对开源大语言模型代理在多样化任务和环境中的泛化能力不足问题，提出基于自我纠正机制的指令微调框架SelfCorrect-Agent。通过构建包含多种环境和任务的自合成数据集，结合环境反馈对模型错误行动进行迭代修正，有效缓解过拟合问题并提升鲁棒性，实验 ...

首个真正“能用”的LLM游戏Agent诞生！可实时高频决策，COT全程可见 ...