Pour certains, l’affirmation suivante apparaît comme une évidence : un seul algorithme ne pas répondre à toutes les problématiques. Suivant le type de données et les objectifs de votre organisation, ...

La mystique qui entoure les mathématiques véhicule l'image d'une science ultra précise, qui ne souffre aucune approximation, aucune accommodation. Il y a cette idée que, dans tous les cas, 2 + 2 = 4.

Les applications concrètes du Machine Learning sont de plus en plus nombreuses. Parmi les plus populaires, on trouve par exemple l’analyse prédictive, la reconnaissance de formes (au sens large), les ...