时间序列预测中九种神经网络架构的基准测试表明，LSTM混合模型（如LSTM-GRU、LSTM-RNN）在太阳黑子、COVID-19和溶解氧数据集上均表现出最优的稳定性和准确性，但统计检验未显示显著差异。研究采用蒙特卡洛模拟100次评估，发现单模型（如RNN）误差较大且波动显著 ...