在深度学习的背景下，NVIDIA的CUDA与AMD的ROCm框架缺乏有效的互操作性，导致基础设施资源利用率显著降低。随着模型规模不断扩大而预算约束日益严格，2-3年更换一次GPU的传统方式已不具可持续性。但是Pytorch的最近几次的更新可以有效利用异构计算集群，实现对 ...

近日，科技圈被一则消息彻底引爆：Reddit平台上，开发者johnnytshi分享了一项颠覆性操作—— Claude Code仅耗时30分钟，便成功将一整套完整的CUDA后端代码，移植到了AMD的ROCm平台，而且无需任何中间转换层。

实际上，CUDA是在2006年的11月与G80这款产品一同诞生的，在2007年2月NVIDIA首次发布了CUDA的公测版，而在2007年6月，CUDA 1.0版与Tesla系列正式登场，到了07年底，CUDA 1.1测试版放出。在CUDA 1.1测试版当中，NVIDIA为其增加了一些新的功能。 在CUDA 1.1版本发布后，NVIDIA也适时 ...

【TechWeb】NVIDIA日前正式推出CUDA 13.1版本，官方称其为自2006年平台诞生以来最大、最全面的升级。此次更新的核心在于引入了革命性的CUDA Tile编程模型，标志着GPU编程范式迈向一个更高抽象层级的新阶段。 与传统的SIMT（单指令多线程）模型不同，后者要求开发者 ...

Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的底座技术 - NVIDIA GPU Core。 近年来，如果大家使用过 NVIDIA 的 GPU，一定对“ GPU Core”有所耳闻。那么，这玩意 究竟是什么？ 现代 NVIDIA GPU 的强大性能源于其内部精心设计的多 ...

近日在 GPU 技术大会 (GTC) 上，MathWorks 宣布通过使用 Parallel Computing Toolbox 或 MATLAB Distributed Computing Server 实现在MATLAB 应用中提供对 NVIDIA 图形处理器(GPU) 的支持。这项支持可使工程师和科学家加快多种 MATLAB 计算的速度，而无需执行底层编程。 近日在 GPU 技术 ...

话说这段时间我们被ChatGPT刷屏，这样直接带动了AI应用的热潮。谈到AI，我们就不得不说GPU，而说到GPU，我们就不得不说NVIDIA。 毕竟作为AI产业的重要赋能者，NVIDIA在软硬件方面提供了丰富的工具加速AI应用开发。而在NVIDIA强大的生态系统中，开发者是非常重要的 ...

针对OpenCV的英伟达™ CUDA（NVIDIA® CUDA）支持为诸多基于计算机视觉的主流全新应用铺就康庄大道，这些应用包括新一代机器人以及安全性更高的汽车 2010年9月23日—美国加利福尼亚州圣克拉拉市 — 英伟达™（NVIDIA®）公司于今日正式宣布，公司将为OpenCV提供英伟 ...

通信世界网消息（CWW）太平洋时间 2024 年 3 月 18 日，NVIDIA 于今日推出数十项企业级生成式 AI 微服务，企业可以利用这些微服务在自己的平台上创建和部署定制应用，同时保留对知识产权的完整所有权和控制权。 这些云原生微服务目录在 NVIDIA CUDA® 平台上开发 ...

2007年可以说是GPU发展史上翻天覆地的一年，在这一年微软推出了DirectX 10 API标准，将传统的Pixel Shader（顶点着色器）、Vertex Shader（像素着色器）和Geometry Shader（几何着色器），三种硬件逻辑被整合为一个全功能的统一着色器Shader。 这种API发展思路背后是微软和 ...

Python易学易用，用户超过300万人，是世界上十大编程语言之一。该语言让用户能够编写出充分体现用户算法理念的高级软件代码，而无需钻研编程细节。Python广泛的库与先进的特性使其十分适合各种HPC学科、工程以及大数据分析等应用。 对NVIDIA CUDA的支持是通过 ...