在深度学习的背景下，NVIDIA的CUDA与AMD的ROCm框架缺乏有效的互操作性，导致基础设施资源利用率显著降低。随着模型规模不断扩大而预算约束日益严格，2-3年更换一次GPU的传统方式已不具可持续性。但是Pytorch的最近几次的更新可以有效利用异构计算集群，实现对 ...

相比之下，NVIDIA和AMD的GPU 更为通用，可以适合运行各种模型，NVIDIA的GPU有CUDA加持，更具优势。 因此，Intel也在开发下一代的面向AI和HPC的代号为“Falcon Shores”的数据中心GPU。 不过，有消息称原来的Falcon Shores GPU遇到了问题，现在正在重新设计，计划于2025年发布。

在当前的显卡市场上，占据80%的NVIDIA公司被玩家爱且恨着——他们带来了最近十多年来最好的显卡，同时也让高端游戏卡的价格高企，发烧显卡至少五位数起。 在RTX 30系列显卡发布之后，玩家的不满似乎释然了，相比当前的图灵显卡，安培架构的RTX 3090/3080/3070 ...

打破内存墙，让GPU算力不再闲置。 算力不足是目前整个AI行业都在面对的问题，就在上周OpenAI的Devday后，由于一系列新功能吸引了大量用户试用，ChatGPT和GPT的API出现了大范围长时间的宕机，而Sam Altman也宣布暂停Plus新会员的注册。 目前在AI算力领域，NVIDIA的GPU ...

快科技9月19日消息，曾经，Intel意图收购NVIDIA；如今，NVIDIA直接掏出50亿美元砸向了Intel。 NVIDIA将以每股23.28美元的价格认购Intel普通股，成为其大股东，而在技术上，双方通过带宽14倍于PCIe、延迟超低的NVIDIA NVLink总线技术，实现彼此CPU、GPU架构的无缝互连，包括 ...

快科技10月26日消息，苹果成为全球第一个突破1、2万亿美元市值的科技公司，但是这两年最猛的还是NVIDIA，凭借AI GPU市场近乎垄断性的优势，市值连续突破3、4万亿美元。 现在市值到了4.5万亿美元，不出意外的话NVIDIA将会成为全球首个突破5万亿美元的公司，但是 ...

GPU发展史上，2006年是一个不能错过的节点——这一年AMD以54亿美元的代价收购了ATI公司，从此手握CPU及GPU两张好牌，AMD此后一直以此为荣，强调他们是业界唯一能够同时提供高性能CPU及高性能GPU的公司，CPU拳打NVIDIA，GPU脚踢英特尔。当年另外一件事就是微软在DX10 ...

NVIDIA N1X处理器的GPU规格和性能跑分浮出水面。 据Geekbench的OpenCL测试曝光的信息显示，N1X将搭载与RTX 5070相同核心数的GPU，即6144个核心，48个SM单元，目前尚不清楚N1X是否采用了与RTX 5070相同的GPU芯片。 RTX 5070采用的是GB205 GPU，拥有192 TMUs、80 ROPs、48 RT Cores和192 ...

在AI算力赛道，NVIDIA早已凭借Hopper、Blackwell等架构GPU，在AI训练领域建立起难以撼动的优势。但随着语音对话、实时翻译等即时AI场景需求爆发，传统GPU在推理延迟上的短板逐渐凸显。近日，据行业消息披露，NVIDIA正瞄准这一痛点，计划于2028年推出新一代Feynman（费曼）架构GPU——这款产品将首次引入X3D堆叠设计，整合G ...

在当前的计算机硬件市场中，显卡的供需关系日益紧张。最近有传闻称，Nvidia可能会将其GeForce GPU的生产削减15%到20%。这一消息不仅让人们对Nvidia的未来产品产生了疑问，也可能引发全面的GPU危机，尤其是在RAM危机仍在持续的背景下 ...

作为继Hopper、Blackwell之后的最新一代AI计算平台，NVIDIA Rubin不仅是一次硬件升级，更是一场由六款全新芯片深度协同构建的系统级革命。其核心目标直指当前AI发展的最大瓶颈：高昂的推理成本与训练效率。

2026年1月7日，全球最大专业技术组织IEEE宣布，将享有“技术领域最高荣誉”之称的2026年度IEEE荣誉奖章（2026 IEEE Medal of Honor）授予 ...