近日，中国科学技术大学（USTC）联合新疆师范大学、中关村人工智能研究院、香港理工大学，在数据驱动的多功能双连通多尺度结构逆向设计领域取得重要突破。相关成果于 2026 年 1 月 8 日以“Data-driven Inverse Design of ...

清华在Nature上发表的最新研究发现，AI使科学家更聚焦于数据丰富、问题明确的领域，导致创新单一化，跨界合作减少。研究团队提出「全流程科研智能体系统」，推动AI从工具进化为伙伴，拓展科学边界。

在感染性和无菌性损伤中，中性粒细胞迁移到炎症组织中。它们的缺失导致了严重的感染。它们的存在对感染威胁和宿主具有生物毒性。中性粒细胞在分化过程中将效应蛋白包裹成膜封闭的颗粒。颗粒的预合成允许按需效应功能。颗粒内容物被递送到细胞的不同位置，促进中性粒细胞 ...

这一问题其实并不罕见。2015年的一项研究估计，有1.7%的科学家承认自己有过剽窃行为，30%的科学家知道同事有剽窃行为。 LLM可能会让事情变得更糟。如果有人要求LLM对措辞进行转述，那么故意剽窃人类撰写的文本这一行为就很容易被伪装起来。

然而，效率的提升并不必然意味着科学探索的拓展。当 AI 更擅长处理数据充足、问题明确、路径成熟的研究任务时，科研活动是否会整体性地向这些方向集中，从而改变科学知识的分布结构和演化方式，这是一个长期存在但缺乏系统证据的问题。个体层面的成功是否真的能够累积为集体层面的进步，在 AI 深度介入科研之后，反而变得更加值得重新审视。

【全文速览】 研究人员首次报道了一种光触发的新型OER机制（COM），其去质子化时金属作为氧化还原中心，氧-氧成键时氧作为氧化还原中心。因此，COM机制能够突破传统OER机制的弊端，进一步提升催化性能。

就在刚刚，清华大学的一项AI for Science研究不仅登上Nature，而且还被Science深度报道了。 这项来自清华大学李勇团队的研究通过分析全球2.5亿篇科学文献，揭示了AI for Science领域存在的一个典型矛盾—— ...