其实，OCR识别的核心是“场景适配”，很多出错问题都能通过优化操作、选对工具来解决。总结来说，避免OCR识别出错的关键在于：从源头做好拍摄和文件预处理，根据场景选择带对应模板的工具，重视数据安全与软硬件兼容性，针对特殊场景选择专项训练模型。掌握这5个 ...

为方便社区使用，OCR-Reasoning 评测代码已集成至 VLMevalkit 工具包，支持研究者一键进行评估，极大提升效率。 OCR-Reasoning 基准的发布，填补了OCR场景下复杂推理能力评估的空白，为多模态推理模型的研发与优化提供了重要的评测依据和方向指引。

11月25日下午，金山办公举办AI协同办公大会，旗下WPS 365不仅对智能文档库AI Docs、数字员工两大AI核心产品进行焕新升级，更推出AI中台、团队空间等新产品。与此同时，金山办公联合华科发布的MonkeyOCR v1.5在全球权威文档解析评测榜单OmniDocBench V1.5中拿下93.01分的 ...

10月17日消息，HuggingFace官网显示，百度昨晚发布的自研多模态文档解析模型PaddleOCR-VL，发布20小时内即登顶HuggingFace Trending全球第一。 据了解，该模型核心参数仅0.9B，轻量高效，能以极低计算开销精准识别文本、手写汉字、表格、公式、图表等复杂元素，支持109 ...