在处理多元数据集时，偏最小二乘法回归（PLS）面临非线性关系和异常值的挑战。研究人员提出 Locally-Weighted-RoBoost-PLS（LW-RoBoost-PLS）方法。该方法结合局部和稳健建模策略，在模拟和真实工业数据测试中表现出色，有效提高预测准确性、降低偏差。 在科学研究 ...