预测不确定性量化在数据驱动决策过程中具有关键作用。无论是评估医疗干预的风险概率还是预测金融市场的价格波动范围，我们常需要构建预测区间——即以特定置信度包含目标真值的概率区间。 分位数回归(Quantile Regression, QR)作为一种传统统计方法，长期 ...
Dr. James McCaffrey from Microsoft Research presents a complete end-to-end demonstration of neural network quantile regression. The goal of a quantile regression problem is to predict a single numeric ...
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