国产算力首证具身大脑模型训练实力。据IPO早知道消息，摩尔线程联合北京智源人工智能研究院（以下简称：智源）基于FlagOS-Robo框架，依托MTT S5000千卡智算集群，近日成功完成智源自研具身大脑模型RoboBrain ...

在模型效果验证中，基于MTT S5000集群训练出的模型在多项权威评测任务中的关键指标，与国际主流GPU训练结果保持一致。在模型精度方面，训练过程的损失函数曲线与国际主流结果高度重合，相对误差小于0.62%。在训练效率上，据悉，从64卡扩展至1024卡时，该系统实现了90%以上的线性扩展效率，显示出良好的大规模扩展能力。（袁宁） ...

北京智源人工智能研究院与摩尔线程近日宣布，双方基于FlagOS-Robo框架展开深度合作，利用MTT S5000千卡级智能计算集群，成功完成了新一代具身大脑模型RoboBrain 2.5的全栈训练。这一突破标志着我国在通用具身智能领域的技术研发迈入新阶段。

36氪获悉，近日，摩尔线程联合北京智源人工智能研究院基于FlagOS-Robo框架，依托MTT S5000千卡智算集群，成功完成智源自研具身大脑模型RoboBrain 2.5的全流程训练。