SAM 是Mata发布的“Segment Anything Model”可以准确识别和提取图像中的对象。 它可以分割任何的图片，但是如果需要分割特定的物体，则需要需要点、框的特定提示才能准确分割图像。 所以本文将介绍一种称为 Grounding Dino 的技术来自动生成 SAM 进行分割所需的框。

分割任何模型 （Segment Anything Model - SAM） 是一种突破性的图像分割模型，可实现具有实时性能的快速分割。它构成了 Segment Anything 项目的基础，该项目引入了用于图像分割的新任务、模型和数据集。SAM 被设计为可提示的，允许它将零样本转移到新的图像分布和任务 ...

针对锂电池材料SEM图像高密度粘附颗粒分割难题，本文构建LBMS数据集并设计LBMS-SAM模型，通过GSEFE模块增强边缘特征提取，MDFF模块融合多层数据降噪，显著提升分割精度，在测试集IoU、BIoU等指标上超越SOTA方法。 在锂离子电池的生产过程中，材料的质量直接关系 ...