本文提出了一种特征增强的多任务学习模型FEMTL-DR，通过混合多实体编码、状态空间变换器（State-Space Transformer）和图神经网络（GNN）融合技术，有效解决了中医（TCM）领域基于证候的药物推荐中多实体关系建模和联合优化的难题。该模型在反流性食管炎（RE ...