在过去十年里，人工智能从学术实验室走进了日常生活，而随着算力与数据的爆发式增长，使得单体模型能够承担越来越复杂的任务，但也催生出新的挑战——包括规模化协作的瓶颈、模型“幻觉”（hallucination）带来的可信性问题，以及当智能体数量大幅增加时 ...