在企业数字化转型的浪潮中，我们发现很多公司依然面临着“数据深渊”：业务人员想看数据，却受限于复杂的 SQL 语法；开发者虽然尝试了 Text-to-SQL，但生成的代码逻辑常有偏差，同时也无法应对复杂的统计分析、根因定位等场景。 DataAgent 应运而生。 这不是 ...
While data warehouses and cloud-native architectures have grown rapidly, business users are still finding it difficult to reach enterprise data. Even as dashboards and query tools become easier to use ...
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