本研究针对蛋白质功能预测中远距离蛋白质潜在功能关系难以捕捉的问题，开发了基于PPI网络多跳邻域序列化和可解释人工智能(XAI)的图Transformer方法SEGT-GO。通过创新的序列化编码技术将多跳邻域信息转化为可计算特征，结合SHAP框架优化特征选择，在跨物种大 ...