本研究针对传统睡眠分期方法（如多导睡眠监测）依赖人工、耗时且难以规模化应用的问题，提出了一种结合残差块与挤压激励（SE）模块的一维U-Net改进模型（SE-Res-U-Net），用于单通道脑电信号（EEG）的自动睡眠分期。该模型在Sleep-EDF-20、Sleep-EDF-78和SHHS数据集 ...