当前GPU编程语言竞争本质是生态控制权的争夺。CUDA Tile通过整合英伟达硬件资源构建技术壁垒，TileLang则凭借开放特性重塑开发范式。这场变革不仅影响硬件厂商的市场格局，更将决定AI开发者能否摆脱"铲子决定模型"的被动局面。随着跨平台编译技术的持续进化，未来GPU计算生态或将呈现多极化发展态势，开发者工具链的选择自由度将成为影响产业走向的关键因素。 返回搜狐，查看更多 ...

这一系列动作引发了行业猜测：英伟达是否因感受到中国技术的威胁，才紧急推出CUDA Tile？尽管英伟达官方将此次更新描述为“自2006年CUDA发布以来最大的进步”，但时间上的巧合仍让人浮想联翩。

【新智元导读】用英伟达的GPU，但可以不用CUDA？PyTorch官宣，借助OpenAI开发的Triton语言编写内核来加速LLM推理，可以实现和CUDA类似甚至更佳的性能。 试问，有多少机器学习小白曾被深度学习框架和CUDA的兼容问题所困扰？ 又有多少开发者曾因为频频闪烁的警报「 ...

近期，AI芯片巨头英伟达CUDA（Compute Unified Device Architecture，计算统一设备架构）的一条新增条款，引发了国内科技圈的瞩目。据了解，CUDA是英伟达于2006 年所开发的一种异构编程语言，它为通用程序提供了调用GPU的接口。 今年2月，一名德国工程师在安装CUDA 11.6时 ...

今年，英伟达可谓是全力押注，明确表示要确保 Python 成为 CUDA 并行编程框架中的“一等公民”。 多年以来，英伟达为 GPU 开发的 CUDA 软件工具包始终缺少原生 Python 支持，现如今这种情况终于有所转变。在近期的 GTC 大会上，英伟达宣布其 CUDA 工具包将为 Python ...

近日，一则有关英伟达试图在其CUDA软件中封杀第三方GPU公司的消息，正引起国内外人工智能及芯片行业的关注。在CUDA 11.6版本开始，安装的时候会在EULA（最终用户许可协议）中看到相关警告条款：“你不能逆向工程、反编译或反汇编使用此SKD生成的任何结果 ...

DeepSeek自上线以来便以迅猛的速度在全球范围内获得了广泛关注，其日活用户数在短时间内突破2000万，成为全球增速最快的AI应用之一。作为一家中国人工智能初创企业，外部算力（主要是GPU）限制逐渐成为制约其进一步发展的瓶颈，如今他们正致力于通过优化 ...

NVIDIA’s CUDA is a general purpose parallel computing platform and programming model that accelerates deep learning and other compute-intensive apps by taking advantage of the parallel processing ...

2025年7月17日，2025年RISC-V中国峰会正式在中国上海张江召开。人工智能芯片大厂英伟达（NVIDIA）副总裁 Frans Sijstermanns做了题为《在英伟达计算平台实现RISC-V应用处理器部署》的主题演讲，介绍了英伟达在RISC-V CPU上的发展历程和成果，并宣布其关键的CUDA软件接 ...