传统的 AI 辅助编程通常基于会话模式，一旦会话结束，相关的产品背景和技术决策往往会随之丢失。Conductor 的创新之处在于，它将产品知识、技术约束和工作计划以版本化的 Markdown 文件形式存储在代码仓库内部。这意味着 Gemini 代理在每次运行时都能读取这些持久化的上下文，从而保证了 AI 行为在不同机器、不同成员间的一致性和可重复性。

谷歌近日推出了一款名为 Conductor 的开源预览版扩展程序。作为 Gemini CLI 的强力补充，Conductor 旨在攻克 AI 编程中最为棘手的“上下文丢失”难题，让 AI 的开发建议不再是“阅后即焚”的片段，而是具有高度连贯性的系统化方案。 核心突破:从片段生成到结构化流转 Conductor 的核心逻辑在于将松散的 AI ...