为解决视网膜图像中血管边缘纤细、低对比度导致的精准分割难题，研究人员开发了BFR-Net模型，整合多残差卷积(Multi-Residual Convolution)、边界注意力(Boundary Attention)和特征融合(Feature Fusion)模块，显著提升血管边界及细小血管的分割性能。在DRIVE等数据集上，Se和F1 ...