近日，科技圈被一则消息彻底引爆：Reddit平台上，开发者johnnytshi分享了一项颠覆性操作—— Claude Code仅耗时30分钟，便成功将一整套完整的CUDA后端代码，移植到了AMD的ROCm平台，而且无需任何中间转换层。
Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能生态相关技术 - 用于加速构建 AI 核心算力的 GPU 编程框架 - CUDA 。 CUDA，作为现代图形处理器（GPU）的计算单元，在高性能计算领域扮演着日益重要的角色。通过将复杂的计算任务分解为数千个 ...
令人惊叹的是，johnnytshi在短短30分钟内，就把整个CUDA后端移植到了AMD ROCm上，而且中间没用任何翻译层。 为AMD GPU实现了完整的ROCm后端，从而在RDNA 3.5及其他AMD架构上支持基于注意力机制的现代国际象棋网络。
近日，一则有关英伟达试图在其CUDA软件中封杀第三方GPU公司的消息，正引起国内外人工智能及芯片行业的关注。在CUDA 11.6版本开始，安装的时候会在EULA（最终用户许可协议）中看到相关警告条款：“你不能逆向工程、反编译或反汇编使用此SKD生成的任何结果 ...
事实上，各界为打破 CUDA 的技术 “护城河”，已持续推进相关研发数月：ZLUDA 等项目相继落地，微软等企业也在内部开展了相关工作。但在面向 GPU 加速性能的核函数编写领域，英伟达的主导地位至今仍未被撼动。
快科技12月7日消息，日前NVIDIA正式推出了CUDA 13.1，官方将其定位为“自2006年CUDA平台诞生以来最大、最全面的升级”。 此次更新的核心亮点，是引入了革命性的CUDA Tile编程模型，标志着GPU编程范式迈入一个新的、更高抽象的阶段。 传统的GPU编程基于SIMT (单指令多 ...
你有没有过这样的经历？ 明明费尽力气写出了一个 CUDA Kernel，逻辑没错，也能编译通过，但一跑起来，慢得像爬 😭。 而资深工程师调出来的 Kernel，往往只靠几个改动，就可以实现天差地别的效果。 这背后的问题是：CUDA 编程实在是太硬核了。编译通过、逻辑 ...
NVIDIA CUDA鼎鼎大名，不过，从一开始，该技术就为N卡独享。 尽管已经有一些工具能让CUDA为OpenCL环境所用，但即便先进如HIPCL也还是一款半自动化工具，需要开发者手动干预。 好消息是，名为ZLUDA的新工具诞生了，简单来说可依然配置Intel核显（6代酷睿Skylake及 ...
NVIDIA和苹果的关系一直很糟糕，十几年没有过合作，现在双方的最后一丝关系也破裂了。 NVIDIA今天公布了CUDA并行计算开发平台的更新规划说明，其中特别提到，CUDA 10.2(包括工具包和驱动)将是最后一个支持苹果macOS系统开发、运行CUDA程序的版本，未来CUDA将与 ...
国产AI芯片公司，包括国际上的一些AI芯片公司一般会采用“打不过就加入”的思路，即采用兼容CUDA软件生态，特别是走GPGPU路线的做法；另外一些AI芯片公司走的则是非CUDA路线，整体上呈现“小、散、弱”的局面。 近年来，国产AI芯片公司获得了高速发展 ...
DeepSeek-R1生成自定义CUDA内核，性能领先优化GPU编程。 【导读】斯坦福和普林斯顿研究者发现，DeepSeek-R1生成的自定义CUDA内核，完爆了o1和Claude 3.5 ...
差评X.PIN on MSN
顶尖大佬坦白局，只会聊天的大模型没戏了?
咱们都知道，英伟达在硬件上卖 GPU 算力，软件方面手握 CUDA 生态，都快把显卡和 GPU 计算这门 “给 AI 卖铲子” 的生意给垄断了。 可以说在 GPU 编程这件事上，CUDA 几乎就是 “版本答案”，以至于之前行业里形成了一 ...
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