针对现有扩散模型在3D医学图像分割中忽略切片间关联、计算成本高的问题，研究人员提出首个双分支扩散模型Diff-UNet，通过边界预测分支与多粒度边界聚合（MBA）模块提升分割精度，结合蒙特卡洛扩散（MC-Diff）模块生成不确定性图谱，并采用渐进式不确定性 ...