由于训练数据样本长度高度异质,这种样本打包极大地提高了SFT的效率。作者选择了8192作为目标序列长度,以匹配Llama 3.1的原生训练上下文窗口,并且整体打包效率达到96%,这意味着只有4%的token是填充token。
近日,由NousResearch团队开发的Hermes 4混合推理模型系列引发了广泛关注。该系列模型由Ryan Teknium领导,于2025年8月发布,详细论文可通过arXiv:2508.18255v1访问,而模型权重则已在Hugging Face平台上公开。 Hermes 4的问世标志着AI技术的一大进步,它不仅仅是一个反应迅速 ...