仿射图像配准是医学图像分析中的关键任务，其目标是通过全局几何变换实现图像的空间对齐。基于深度学习的医学图像配准方法相比传统方法表现出更优越的性能。然而，尽管基于Transformer的模型在建模长距离依赖关系方面具有优势，但它们在局部细节感知和 ...