混合专家 ...

导语：在高效训练与高显存占用之间横跳的 MoE，更像是一门妥协的艺术。 MoE 会成为未来大模型训练的新方向吗？ 这是人们发现 MoE 架构可以用于大模型训练、推理后，发出的一声疑问。 MoE（Mixture of Experts），又称「混合专家」，本质是一种模块化的稀疏激活。

这项由哈尔滨工业大学深圳研究所计算与智能研究院的李云鑫、陈欣宇、胡宝天、张敏等研究团队发表于2024年11月的重要研究成果，为多模态人工智能领域带来了革命性突破。有兴趣深入了解的读者可以通过论文编号arXiv:2511.12609v1查询完整论文。

在人工智能领域，混合专家架构（MoE）与Transformer架构的融合正在成为推动大模型发展的新趋势。文章深入剖析了MoE架构的核心理念、优势以及与Transformer架构的融合方式，探讨了这种融合如何提升模型的计算效率、扩展性和适应性，供大家参考。 DeepSeek 采用的 ...