在探索三维重建技术的过程中，从传统的多视图几何到现代深度学习方法，神经辐射场(NeRF)技术凭借其简洁而高效的特性脱颖而出。本文旨在提供一个全面的NeRF实现指南，基于PyTorch框架从基础原理到完整实现进行详细阐述。 本文将系统性地引导读者使用PyTorch ...

低光照环境是现实世界视觉应用面临的主要挑战之一。然而，现有的神经辐射场（NeRF）技术在这样的条件下难以实现鲁棒且高保真的3D重建，因为几何信息不准确且细节缺失。为了解决这些问题，我们提出了LowLight-NeRF，这是一个新的框架，它通过结合基于物理的 ...

本研究针对传统间隙率法(LAIe )测量局限于单点尺度的问题，提出融合神经辐射场(NeRF)与间隙率理论的NeRF-LAI方法，通过无人机多角度影像实现作物冠层三维隐式表征，开发基于细胞法的LAIe 估算方案（r2 达0.780），为区域尺度叶面积指数监测提供无监督、轻量化的 ...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !NeRF（Neural Radiance Fields，神经辐射场）的核心思路是用一个全连接网络表示三维场景。输入是5D向量空间坐标(x, y, z)加上视角方向(θ, ...