其实，OCR识别的核心是“场景适配”，很多出错问题都能通过优化操作、选对工具来解决。总结来说，避免OCR识别出错的关键在于：从源头做好拍摄和文件预处理，根据场景选择带对应模板的工具，重视数据安全与软硬件兼容性，针对特殊场景选择专项训练模型。掌握这5个 ...

10月17日消息，HuggingFace官网显示，百度昨晚发布的自研多模态文档解析模型PaddleOCR-VL，发布20小时内即登顶HuggingFace Trending全球第一。 据了解，该模型核心参数仅0.9B，轻量高效，能以极低计算开销精准识别文本、手写汉字、表格、公式、图表等复杂元素，支持109 ...

11月25日下午，金山办公举办AI协同办公大会，旗下WPS 365不仅对智能文档库AI Docs、数字员工两大AI核心产品进行焕新升级，更推出AI中台、团队空间等新产品。与此同时，金山办公联合华科发布的MonkeyOCR v1.5在全球权威文档解析评测榜单OmniDocBench V1.5中拿下93.01分的 ...

误区三：只关注训练环节，忽视部署成本与后期维护不少用户在定制模型时，全程聚焦于数据集标注和模型训练，却对部署成本和后期维护视而不见，导致模型训练完成后无法顺利落地。随着OCR训练平台的不断迭代，未来的操作门槛会越来越低，避坑难度也会随之降… ...