有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光引未来...欢迎来到今日光电！ ----追光逐电 光引未来---- 本文中将简单总结YOLO的发展历史，YOLO是计算机视觉领域中著名的模型之一，与其他的分类方法，例如R-CNN ...

近日，Ultralytics 正式发布 YOLO26，这是迄今为止最先进、同时也是最易于部署的 YOLO 模型 。YOLO26 最早在 YOLO Vision ...

目标检测作为计算机视觉领域的核心任务之一，在过去十年间经历了翻天覆地的技术变革。从早期的传统特征提取方法（如HOG+SVM）到基于深度学习的区域提议网络（R-CNN系列），再到单阶段检测器（如YOLO、SSD）的崛起，目标检测技术不断向着更高精度、更快速度 ...

有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光赢未来...欢迎来到今日光电！ ----追光逐电 光赢未来---- 定向边框（OBB）数据集概述 使用定向边界框（OBB）训练精确的物体检测模型需要一个全面的数据集。

蓝巨星星自动检测模型CAFDA-YOLO结合CNN与Transformer架构，提出跨轴融合整合理模块，显著提升空间上下文建模能力。在自建的 ...