“ 多模态嵌入模型有模态融合和单独嵌入两种不同的方式。” 在多模态RAG中，由于多模态数据的复杂性，基于文本的Embedding模型已经无法满足需求，因此就需要使用专门针对多模态数据的多模态嵌入模型。 多模态嵌入模型的原理是通过对多种不同模态的数据 ...

大家好，我是玄姐。 如今 Agent Skills 的数量早已迎来爆发式增长，据全网最全的聚合平台 SkillsMP 统计，目前已收录超 8 万个 Skills。这类工具无疑为 AI 智能体开发提供了强大助力，但面对海量选择，"哪些才真正好用" 却成了困扰多数人的难题。毕竟在 Skills 领域 ...

数据准备是将原始数据转化为高质量、可信赖数据的关键步骤，直接影响后续的分析、机器学习训练和决策支持。然而，传统方法依赖手工规则和领域专家，存在高昂的人力成本、语义理解不足、跨任务和数据类型泛化能力差以及对标注数据的高度依赖等多重 ...

企业微信API开发实现外部群消息高效推送，核心是在基础推送能力上，通过链路优化、性能提升、策略设计实现“高效触达、稳定运行、低耗落地”，本文聚焦进阶实现方法，从鉴权、推送、管控、拓展四个维度，拆解让推送效率翻倍的技术手段，适配中大规模 ...

企业微信外部群消息推送的API开发，最终价值在于技术落地与运营需求的深度融合，让技术能力直接转化为运营效率与触达效果的提升。本文聚焦开发与运营的协同落地，从功能适配、流程打通、数据联动、提效技巧四个维度，拆解技术开发如何精准支撑运营 ...

企业微信API的外部群消息主动推送能力，是企业实现客户精细化运营、高效信息触达的核心技术抓手，其二次开发的核心在于对企业微信开放接口的合规调用、消息体的标准化构建与推送链路的稳定性调试。本文将从开发前的准备工作、接口调用的核心逻辑 ...

今天咱们来聊一篇可能让AI圈炸锅的论文—《Diversity or Precision? A Deep Dive into Next Token Prediction》（翻译成大白话就是：AI写文章时，该“百花齐放”还是“精准打击”？）。这篇由腾讯和港中大团队操刀的论文，最近在arXiv上上线，却直接捅破了LLM（大语言模型 ...

系统通过自动化管道，将原始聊天记录转化为可供机器学习使用的结构化数据。 特征归纳： 自动提取群内高频出现的“疑难杂症”及其最终的人工解决方案。 对比学习（Contrastive Learning）： 系统将“AI 自动回复”与“人工接管后的回复”进行对比。如果人工 ...

在开始一个新项目时，良好的规划和设计是成功的关键。本章将展示如何借助 AI 的力量，系统地完成项目的需求分析、技术方案制定和架构设计。我们将打开 Cursor 的 Chat 窗口（基于 Claude 3.5 Sonnet 模型）来协助完成这些关键步骤，展示 AI 如何提高项目规划的 ...

邀请操作分为“邀请内部员工”和“邀请外部客户”。 核心接口：POST https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/externalcontact/groupchat/update ...

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