大家好，我是V哥。以下基于HarmonyOS6.0的蓝牙BLE通讯案例详解，模拟心率监测场景，实现服务端（Peripheral）广播数据与客户端（Central）... 引言在开源鸿蒙生态下，图片处理作为移动应用开发的核心技术，直接影响用户体验和应用性能。作为拥有10年移动开发经验 ...

HunyuanOCR的训练方案包含四阶段预训练和针对性强化学习 两大环节，通过数据质量把控、任务自适应优化，训练1B参数模型。 1、预训练：四阶段递进式优化 预训练采用四阶段逐步解锁。 阶段1：视觉-语言对齐:仅训练视觉编码器（ViT）和MLP适配器，冻结语言模型。

本文介绍了MOF-ChemUnity，一个结构化、可扩展的知识图谱系统，通过将科学文献中的实验数据与晶体结构及计算数据集关联，统一了金属有机框架材料（MOFs）的知识体系，并展示了如何利用大语言模型构建文献驱动的AI助手，实现跨文档知识提取、多属性机器学习 ...

在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）领域，模型的效率和性能一直是研究者们关注的焦点。随着数据量的不断增长和应用场景的日益复杂，如何在保持模型性能的同时提高其处理长文本的效率，成为了一个亟待解决的问题。 DeepSeek团队推出了DeepSeek-V3.2 ...

“ 大模型应用开发，做出来只是开始，做好才是能力。” 昨天在优化完智能体的记忆功能之后，今天做进一步的测试，然后就发现在多轮对话之后智能体好像变笨了；之前能够回答得很好的问题，现在有点失灵了。 因此，既然产生了问题，那么就要想办法解决 ...

很多人都有这样的感受——大模型应用的理论我都懂，但为什么就是做不好？ 其实理论的简单性和技术的复杂性，往往都隐藏在那些细节里。 “纸上得来终觉浅， 绝知此事要躬行。” 今天闲的没事回头梳理了一下这大半年来开发过程中所遇到的问题，然后画了 ...

“ RAG的本质是一种方法论，而不是一项具体的技术或框架。” 最近断断续续一直有人问一些关于RAG方面的东西，但是作者发现一件事，就是还有一部分人到现在还不知道RAG到底是什么，还在认为RAG是一项具体的技术或框架。 事实上RAG的本质是一种方法论，目的 ...

最近在AI编程助手领域, Claude Code 的 Skills 插件能力引起了很多开发者的关注。相比传统AI编程工具, Claude Code 通过插件化的 Skills 系统,能够轻松实现对 Excel 、 PDF 等文档格式的深度读取和分析。本文将通过 ...

由于 claude code 上配置使用 DeepseekV3.1 模型可以较大幅度地提升AI编程能力，本章分享 claude code 配置 Deepseek 模型的方法。 备注：由于在windows下运行 Claude Code 需要有 git ，所以提前安装 git 客户端。

通过设置回调地址接口来配置，将您的消息接收地址配置成功后，后续此Toekn下登录的所有企业微信机器人，收到消息都会自动转发到您设置的回调接口地址 方式二： 登录API后台系统， 点击“toekn中心-设置回调地址” 配置，配置成功后效果同上。 开发者需要 ...

随着人工智能技术的不断发展，多模态模型逐渐成为研究热点。小红书团队推出的DeepEyesV2，作为一款具有智能体特性的多模态模型，不仅继承了前代在视觉推理上的优势，还通过多工具协同实现了从“看图思考”到“解决问题”的跨越。 DeepEyesV2是一个由小红书 ...

AI.x社区是51CTO打造的AIGC专属社区，连接企业AIGC决策者和实践者、大模型企业、生成式AI创客与开发者，全方位汇聚生成式AI技术动态、AIGC创新实践案例、技术趋势报告和前沿技术进展，推动生成式AI技术的创新与实践落地 ...