我使用的是Keras,以TensorFlow为后端,手动实现了DenseNet用于图片分类 由于Kaggle现在可以免费使用GPU,所以采用将数据上传至Kaggle的私人Dataset上,在其上创建Kernel进行模型训练 (上传需要翻墙,有梯子最好) 3 DenseNet模型实现 def dense_block(x, blocks, name): for i in range ...
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