Working as data annotators, most of the staff at the Xinlianxin social work services center in Lanzhou, the capital of northwest China's Gansu Province, have physical disabilities. They serve as ...
The widespread rise of AI is modifying China's labor market in ways that go far beyond job replacement or creation. It has ...
随着摩尔定律、香农定律和冯·诺依曼架构遇到瓶颈,芯片和计算机架构将发生颠覆性创新,同时推动人工智能芯片成本持续下降。人工智能应用创造的价值将是计算成本的100倍,从而迎来多样化、创新型人工智能应用的爆发。
SpaceX 正式对外官宣,已完成对xAI的收购。披露信息显示,本次交易中,SpaceX 估值约为 1 万亿美元,xAI 估值约为 2500 亿美元,合并后估值为1.25万亿美金。
过去两年,软件开发人员见证了人工智能编码工具的演变,它们从高级自动补全功能发展到如今能够根据文本提示构建整个应用程序。像 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 这样的工具现在可以连续工作数小时,编写代码、运行测试,并在人工监督下修复漏洞。OpenAI表示,它现在使用 Codex 来构建 Codex ...
随着人工智能技术和应用的快速发展,美国人工智能监管呈现出联邦和州加强立法的态势,司法层面也不断探索人工智能知识产权侵权纠纷中的裁判尺度。本文旨在为出海企业提供美国人工智能监管概述,提示人工智能合规风险与监管走势。
近日,《连线》杂志联合ProofNews联合发表一篇调查文章,指责苹果、Anthropic等科技巨头未经许可使用YouTube视频训练AI模型。但训练数据的使用边界究竟在哪里?创作者、大公司和开发者正在陷入知识产权的罗生门…… ...
“即使是如今最强的语言模型,在上下文的利用方面仍然做得不好,甚至可以说是还不会利用上下文,从上下文中学习。” 公司情报专家《财经涂鸦》获悉,2月3日,腾讯混元官网技术博客(Tencent HY Research)发表名为《从上下文中学习,远比我们想象的要难》的文章,系统介绍了腾讯混元团队联合复旦大学的一项新研究。 这是姚顺雨加入腾讯担任首席AI科学家后团队首次发布研究成果,也是腾讯混元技术博客首次 ...
“即使是如今最强的语言模型,在上下文的利用方面仍然做得不好,甚至可以说是还不会利用上下文,从上下文中学习。”2月3日,腾讯混元官网技术博客(Tencent HY ...
点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !这篇文章从头实现 LLM-JEPA: Large Language Models Meet Joint Embedding Predictive Architectures。需要说明的是,这里写的是一个简洁的最小化训练脚本,目标是了解 JEPA 的本质:对同一文本创建两个视图,预测被遮蔽片段的嵌入,用表示对齐损失来训练。本文的目标是 ...